离线语音模组 CI-95C¶
文档定位与适用场景¶
- 适合家电、玩具、语音面板等无需联网即可响应的产品。
- 优势：低延时、本地数据安全；限制：词表容量有限，需要预置指令。
模组概述与规格参数¶
CI-95C 是新一代高性能神经网络智能语音模组，集成了脑神经网络处理器 BNPU V3 和 CPU 内核，支持 DNN/TDNN/RNN 等神经网络及卷积计算，支持语音识别、声纹识别、语音增强、语音检测等功能。
版本说明： - CI-95C1: 1MB Flash - CI-95C2: 2MB Flash
| 指标 | 内容 |
|---|---|
| 核心处理器 | BNPU V3 (神经网络处理器) + CPU @ 220MHz |
| 存储器 | 640KB SRAM + 1MB/2MB Flash (两种版本) |
| 神经网络 | 支持 DNN/TDNN/RNN 等神经网络及卷积运算 |
| 音频 | 高性能低功耗 Audio Codec + Class AB 功率放大器 |
| 供电 | 集成 PMU 电源管理单元 |
| 外设接口 | UART、IIC、PWM、GPIO |
| 应用场景 | 智能家居、小家电、86盒、玩具、灯具 |
完整资料参考： - CI-95C 官方文档 - 规格书 - 原理图 - 封装图
硬件设计指南¶
- 电源：独立 LDO，加 RC 滤波，保持语音前端稳定。
- 麦克风/喇叭：差分走线、保持对称，严格按照推荐距离布置。
- 串口/IO：预留调试接口并加 ESD 保护。
开发环境与工具¶
固件烧录与升级指南¶
- 通过 USB/UART 将固件写入 Flash。
- 使用配置工具导入词表、编译后烧录。
- 复位设备并播放测试词表确认成功。
指令集 / 词表配置¶
- 支持多场景词表，结构为“唤醒词 → 命令组 → 动作”。
- 串口协议：0xAA 0x55 CMD LEN DATA CS（详见旧文档）。
外设开发与应用示例¶
- 继电器：识别指令后驱动 GPIO 切换。
- 串口反馈：将识别到的词 ID 发给主控。
- 联动应用：与 WiFi 模组结合，实现语音+云端控制。